El Banco Central de Chile incluyó los "procesos de adopción tecnológica" entre los factores persistentes que explican la debilidad del empleo en el país, según La Tercera. El medio consultó a 15 grandes empresas que automatizaron procesos. Ocho respondieron, y en algunas la dotación no bajó: se mantuvo, pero con otras funciones.
El diagnóstico aparece en el Informe de Política Monetaria (IPoM) del 9 de septiembre. Es el reporte con que el Banco Central explica su lectura de la economía y sus decisiones de tasas. Ese documento citó un estudio de Elías Albagli, gerente de la división de Política Monetaria, y su equipo.
El estudio separa dos tipos de causas. La cíclica es la fragilidad económica actual, algo que puede pasar cuando la economía repunte. Las persistentes son el alza de los costos laborales, por medidas como el aumento del salario mínimo y la jornada de 40 horas, y la adopción de tecnología.
El contexto es delicado. Según La Tercera, Chile tiene casi un millón de desocupados. La fuente no entrega la tasa de desempleo vigente ni la del período anterior, por lo que no es posible medir la variación con ese texto.
Para definir automatización, el Banco Central usa el criterio de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, el club de países que integra Chile): usar tecnología para sustituir o apoyar el trabajo de las personas con mínima intervención humana.
El IPoM recuerda un estudio de 2018 de las economistas Ljubica Nedelkoska y Glenda Quintini para la OCDE. Ese trabajo ubicó a Chile como el sexto país más expuesto al riesgo de automatización entre 30 miembros del organismo.
Albagli matizó ese dato en un seminario del CEP (Centro de Estudios Públicos). Explicó que cuando se hizo el estudio, la automatización ya estaba madura en los países desarrollados, pero no en Chile. También advirtió que la pandemia aceleró esos planes en las empresas locales.
La explicación del riesgo es simple. Mucho empleo chileno se concentra en sectores fáciles de automatizar y, dentro de ellos, en tareas manuales, simples y repetitivas. Piensa en separar fruta por color o mover cajas en una línea: es justo lo que una máquina aprende primero.
Por sector, el Banco Central calcula la mayor exposición en agricultura, con 80%. Le siguen transporte con 71%, manufactura y comercio con 70% y minería con 69%. Finanzas, actividad inmobiliaria y administración pública muestran valores bastante menores.
Por ocupación, casi todos los trabajadores agrícolas, operadores, artesanos y ocupaciones elementales están en riesgo alto. Servicios, ventas y apoyo administrativo tienen riesgo medio. Gerentes, profesionales y técnicos son los menos expuestos.
Uno de los casos reportados es Empresas San Clemente, la mayor exportadora de manzanas del país. La compañía inauguró en Angol, Región de La Araucanía, una planta de embalaje casi completamente automatizada. Una máquina clasifica la fruta por calibre, color y condición, y luego la embala.
"Desde que llega al packing hasta que sale embalada, nadie toca la manzana", dijo Luis Chadwick, presidente de la empresa. En esa planta, la dotación bajó de 225 a 150 personas por turno, un tercio menos.
Chadwick justificó el cambio como una forma de ahorrar para que el negocio continúe. Agregó que también se incorpora tecnología en la cosecha, aunque admitió que nadie supera todavía a la persona que llena cinco bins diarios, cerca de 2.000 kilos de fruta.
El texto disponible de La Tercera no detalla los otros siete casos, que según el título van desde el agro hasta los seguros. Por eso no es posible precisar qué empresas mantuvieron su dotación ni cómo reconvirtieron a sus trabajadores.
