Cuando el algoritmo decide, la transparencia no es opcional Hoy, un número creciente de decisiones públicas relevantes —desde la asignación de beneficios hasta la priorización de atenciones o la detección de enfermedades— se apoya en sistemas automatizados. Sin embargo, pese a su impacto directo en la vida de las personas, estos algoritmos suelen operar con escasa visibilidad pública.
No se trata de una hipótesis futurista, sino de una constatación empírica. Durante los últimos cinco años, el Repositorio Algoritmos Públicos, desarrollado por el GobLab de la Escuela de Gobierno Universidad Adolfo Ibáñez, ha cumplido una función clave: hacer visible lo que el propio Estado no sistematiza.
Gracias a un monitoreo continuo de fuentes públicas, hoy sabemos que el uso de algoritmos en el sector público chileno ha crecido de manera sostenida, pero también que la información disponible sobre ellos sigue siendo fragmentada, superficial y, en muchos casos, inexistente. Esta experiencia es reveladora por dos razones.
Primero, demuestra que la automatización ya es parte estructural de la acción estatal, no una etapa experimental. Segundo, evidencia que confiar exclusivamente en recomendaciones, guías voluntarias o buenas intenciones institucionales no ha sido suficiente para asegurar transparencia significativa.
Aun cuando existen herramientas y estándares técnicos disponibles, su adopción sigue siendo excepcional. Chile ha avanzado en modernización digital y pronto contará con una nueva Ley de Protección de Datos Personales que eleva los deberes de información y explicabilidad respecto de decisiones automatizadas.