¿Quién ganará el Mundial 2026? Un algoritmo lo simuló 100.000 veces y tiene una respuesta Desde el ranking FIFA hasta el valor de mercado de los futbolistas: una investigación basada en ciencia de datos simuló el torneo 100.000 veces para calcular las probabilidades de cada selección.
Durante años, las predicciones sobre quién levantaría la Copa del Mundo estuvieron dominadas por métodos “mágicos” como las hojas de té, los videntes o incluso animales convertidos en celebridades, como el recordado Pulpo Paul. Sin embargo, hoy la ciencia de datos y la inteligencia artificial ofrecen herramientas mucho más sofisticadas para anticipar el desenlace del torneo.
Un equipo internacional de estadísticos liderado por Achim Zeileis, profesor de Estadística de la Universidad de Innsbruck (Austria), desarrolló un modelo basado en aprendizaje automático que simuló el Mundial en 100.000 ocasiones para estimar qué selección tiene más probabilidades de convertirse en campeona. Según los resultados, España aparece como la principal favorita para quedarse con el título, con una probabilidad de victoria de 14,5%.
Pese al empate inaugural ante Cabo Verde, la selección hispana sería el candidato a levantar la copa. Según las estadísticas, le siguen Inglaterra y Francia, ambas con un 12,4%, mientras que Alemania alcanza un 11,2%.
Los investigadores explican que las opciones están más repartidas que en ediciones anteriores debido al nuevo formato del campeonato, que ahora cuenta con 48 equipos y más rondas eliminatorias. Esto hace que incluso otras selecciones consideradas favoritas tengan porcentajes relativamente bajos.