Google apunta a nuevos chips para acelerar resultados de IA y desafiar a Nvidia La firma apuesta por chips especializados en inferencia para acelerar las respuestas de la inteligencia artificial, en un mercado donde crece la demanda por menor latencia y mayor eficiencia frente a GPUs. Noticias destacadas En cuestión de meses, los chips de IA de Google se han convertido en uno de los productos más codiciados del sector tecnológico.
Desarrolladores líderes de inteligencia artificial (IA), incluidos algunos de los mayores rivales de la firma, están acumulándolos. Ahora, la compañía propiedad de Alphabet Inc.
Busca aprovechar ese impulso con la probable introducción de nuevos chips dedicados a la inferencia, es decir, a ejecutar modelos de IA una vez que han sido entrenados. Con este impulso, Google se posiciona para desafiar aún más al líder del mercado, Nvidia Corp., en una categoría de semiconductores de rápido crecimiento impulsada por la creciente adopción de software de IA.
A medida que aumenta la demanda por procesar rápidamente consultas de IA, “ahora tiene sentido especializar más los chips para entrenamiento o para cargas de trabajo de inferencia”, dijo en una entrevista Jeff Dean, científico jefe de Google. “Estamos analizando muchas cosas distintas”, añadió, incluyendo la velocidad de los resultados de IA que busca habilitar.
La empresa planea anunciar su nueva generación de chips diseñados a medida, conocidos como unidades de procesamiento tensorial, o TPUs, en la conferencia Google Cloud Next en Las Vegas esta semana. Amin Vahdat, quien supervisa la infraestructura de IA y el trabajo en chips de Google, declinó comentar sobre planes para un chip de inferencia que pueda acelerar los resultados de IA, pero dijo que probablemente se compartirán más detalles “en un futuro relativamente cercano”.