OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, seleccionó a un economista chileno para participar en su nuevo programa de Intercambio de Investigación Económica. Se trata de Federico Huneeus, economista senior del Banco Central de Chile y profesor adjunto de Economía en la Universidad de Duke, en Estados Unidos.
El programa busca apoyar investigaciones externas sobre los efectos económicos de la inteligencia artificial (IA), la tecnología detrás de herramientas como ChatGPT que puede generar texto, analizar datos y automatizar tareas. Según OpenAI, el objetivo es "generar evidencia creíble e independiente sobre cómo la IA afecta a trabajadores, empresas, instituciones y la economía en general".
Huneeus llevará adelante su investigación junto a Félix Tintelnot, también académico de la Universidad de Duke, especializado en empresas multinacionales, comercio internacional y redes de producción. El equipo se completa con Sebastián Gallardo, otro chileno con trayectoria en el Banco Central, que se suma como asistente de investigación.
La carrera de Huneeus se ha enfocado en el comportamiento de las empresas desde una mirada tanto microeconómica (decisiones a nivel de firma) como macroeconómica (su efecto en la economía completa), además del estudio de las redes de producción y su relación con el crecimiento de la productividad. Tras conocerse la noticia, el economista escribió en su cuenta de X, antes Twitter, que está "emocionado y honrado de ser incluido" en la iniciativa.
Para elegir a los participantes, OpenAI dijo haber priorizado "proyectos que aborden preguntas importantes sobre los efectos económicos de la IA", exigiendo que las propuestas expliquen cómo el uso de sus herramientas, con gobernanza rigurosa y protección de la privacidad, puede ayudar a responder esas interrogantes. La compañía también pidió experiencia en inferencia causal aplicada, economía laboral, productividad empresarial y desarrollo económico, entre otras áreas.
El proyecto de Huneeus y Tintelnot lleva por título "La IA en las redes de producción: adopción, impactos y medición" y se centrará específicamente en cuantificar el valor que genera la inteligencia artificial dentro de las cadenas productivas de las empresas.
